随着人工智能技术的飞速发展，大模型在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域的应用日益广泛。

为确保AI技术的健康发展和市场的公平竞争，我国出台了一系列法律法规，对大模型进行备案管理。

本文将对大模型备案进行全网最详细的说明，供大家交流学习：

✔  为什么要大模型备案

✔  大模型备案流程

✔  备案所需材料

✔  安全评估要点

✔  大模型备案建议

1.保障安全合规

大模型应用广泛，但存在安全隐患，国家出台法规要求备案，以进行事前风险管控，使其满足国家安全与合规标准，预防危害，构建安全可靠的人工智能生态。

2.助力企业发展

备案成功可证明企业大模型合规，利于投标加分，提升品牌公信力与市场形象，是企业合规发展、满足政策要求的战略之举。

3.大模型备案VS算法备案有啥区别？

说到大模型备案，肯定离不开算法备案，下面来说说这俩到底有啥区别。

大模型备案：主要针对具有舆论属性和社会动员能力的生成合成（深度合成）类算法的备案流程，主要是 To C 服务，部分 To B 服务（仅提供 API 或私有化部署的当前无需备案）。

企业需提交备案表、安全评估报告、服务协议、标注规则、关键词库等材料，并且监管部门会对模型进行安全测试，如敏感词检测、涉政内容生成检测等，只有测试通过才能最终备案。

而算法备案相对简单，主要侧重于形式上的材料审查，无需实质的安全测试。

企业通过互联网信息服务算法备案系统在线提交主体信息、算法信息以及产品功能应用信息，并撰写算法安全自评估报告（涵盖算法数据、滥用风险、标识机制等内容）即可。

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这一环节需要企业精心准备多项材料。

企业要在线提交包含主体、算法与产品信息在内的完整资料，按照规定流程将准备好的材料递交给当地网信办，开启审核流程。

先是属地网信办对提交材料进行初审，检查模型和数据是否合规合法，若有问题会及时反馈给企业修改。

初审通过后，材料会被上报至中央网信办进行复审及技术评审。

经层层审核合格后，网信办将授予备案号。企业务必在对外提供服务的网站、应用程序等显著位置标明备案编号，接受公众监督。

完整流程参考下图：

①语料来源安全

企业必须确保语料来源合法，杜绝使用含有违法不良信息的语料，同时积极拓宽语料来源渠道，提高多样性。

②生成内容安全

通过多种抽检方式，确保模型生成的内容符合法律法规，不涉及敏感或违法信息，维护网络环境健康。

③问题拒答评估

针对不同类型的测试题库进行测试，训练模型在面对敏感问题时能够正确拒答，避免信息泄露。

①寻求专业指导

备案流程复杂，规则繁多，企业可寻求专业机构的辅导，避免走弯路，提高备案效率。

②完善制度建设

企业自身应建立健全算法安全相关组织和制度，如自评估制度、监测制度、应急处置制度和违法违规处置制度等，确保模型运营始终合法合规。

③持续优化模型

定期更新优化模型，提高准确性和安全性，加强监测评估，及时发现并处理潜在安全风险，保障模型服务质量。

最后，即使通过备案，也不意味着能够一劳永逸。企业需在日常运营中保持合规，定期更新安全措施和监控策略，以应对不断变化的监管要求和技术环境。

大模型备案是企业合规运营、推动人工智能技术健康发展的关键步骤。企业应高度重视，积极准备，确保备案工作顺利完成。